Bilibili検索パフォーマンス2026

Bilibili検索広告の高度パフォーマンス最適化技術 — 入札戦略、オーディエンス洗練、クリエイティブローテーション、そして広告費用対効果を最大化する測定フレームワーク。

Bilibiliで検索広告を実行するのは簡単な部分です。最大パフォーマンスのために最適化するのが本格的な作業の始まりです。Bilibiliの独自のオーディエンス行動、コンテンツエコシステム、広告フォーマットは従来の検索エンジンマーケティングとは大きく異なる最適化アプローチを必要とします。

本記事では、2026年のBilibili検索キャンペーンの高度パフォーマンス最適化技術をカバーします。入札戦略選択、オーディエンスレイヤリング、クリエイティブローテーション、予算配分、継続的改善を推進する測定フレームワークを含みます。

📊 入札戦略の最適化

Bilibiliは複数の入札戦略を提供しており、適切な選択はキャンペーン目標とコンバージョンデータの成熟度に依存します。

インプレッション単価（CPM）入札は最大リーチが目標の認知キャンペーンに最適です。Bilibiliオーディエンスに新しいブランドまたは製品を紹介する場合にCPM入札を使用します。動画ビュー単価とブランド検索リフトを監視して認知キャンペーン効果を評価します。

クリック単価（CPC）入札はクリック費用に対する直接制御を提供し、トラフィック獲得キャンペーンに適しています。CPC入札は適格なトラフィックを詳細なランディングページに誘導したい検討段階キャンペーンでよく機能します。目標適格訪問単価に基づいて最大CPC入札を設定します。

コンバージョン単価（CPA）入札は目標コンバージョン単価を達成するために入札調整を自動化します。CPA入札は効果的に最適化するために週間30〜50のコンバージョンを最低必要とします。アルゴリズムに学習余地を提供するために目標CPAを目標の10〜20%上から開始します。

目標ROAS入札はコンバージョン量ではなく収益のために最適化します。この戦略は正確な収益追跡を持つECキャンペーンで最適に機能します。利益率に基づいて目標ROASを設定し、アルゴリズムが安定するまで2〜4週間を許容します。

手動オーバーライド付き自動入札。 経験豊富な広告主のために、特定のキーワード、オーディエンス、時間帯の手動入札調整と自動入札を組み合わせます。このハイブリッドアプローチは自動化の効率性と手動最適化の制御を提供します。

👥 オーディエンスレイヤリングと洗練

Bilibiliのオーディエンスターゲティング機能は洗練されたレイヤリング戦略を可能にします。

興味ベースレイヤリング。 キーワードキャンペーンの上に興味ターゲティングをレイヤリングして、関連用語を検索し製品カテゴリに実証済みの関心を持つユーザーにリーチします。例えば、ゲーミングノートパソコンブランドは「ゲーミングノートPC」を検索し「PCゲーム」や「eスポーツ」にも興味を持つユーザーをターゲットにする可能性があります。

行動リターゲティング。 特定のユーザー行動に基づいてリターゲティングオーディエンスを作成します。動画完了（動画広告の少なくとも75%を視聴したユーザー）、ページ訪問（製品ページを訪問したユーザー）、エンゲージメント行動（コンテンツにいいね、コメント、共有したユーザー）。各行動は異なるレベルの意図を示します。

類似拡張。 最高パフォーマンスのオーディエンスセグメントをシードオーディエンスとして類似拡張に使用します。Bilibiliのアルゴリズムは類似した特性と行動を持つユーザーを特定します。1%類似オーディエンスから開始し、パフォーマンスに基づいて徐々に拡張します。

除外ターゲティング。 既にコンバージョンしたユーザーを除外して無駄な広告費を回避します。クリックを促進するがコンバージョンしない無関係なオーディエンスも除外します。対象年齢層外のユーザーやサービスエリア外のユーザーなどです。

🎨 クリエイティブローテーションとテスト

体系的クリエイティブローテーションは広告疲れを防ぎ、最高パフォーマンスのクリエイティブを特定します。

2〜3週間ごとにクリエイティブを更新。 BilibiliのZ世代オーディエンスはコンテンツを急速に消費し、繰り返し広告を素早く気づきます。エンゲージメント率を維持するために2〜3週間ごとに広告クリエイティブを更新します。最高パフォーマンスの要素を保持し、新しいバリエーションをテストします。

クリエイティブの側面を体系的にテスト。 一度に1つのクリエイティブ側面をテストします。見出しスタイル、画像タイプ、行動喚起、価値提案。これにより各変更の影響が分離され、明確な最適化シグナルが提供されます。

動的クリエイティブ最適化（DCO）を使用。 BilibiliのDCO機能はアセットライブラリから最適なクリエイティブ組み合わせを自動構築します。多様なアセット — 複数の見出し、画像、説明文、CTA — を提供し、アルゴリズムに最適組み合わせを見つけさせます。

クリエイティブ疲労シグナルを監視。 CTRの低下、CPCの上昇、コンバージョン率の低下をクリエイティブ疲労の指標として注視します。これらのシグナルが表示されたら、予定されたローテーションを待つではなく即座にクリエイティブを更新します。

💰 予算配分の最適化

キャンペーンと時間帯間の効果的な予算配分は全体パフォーマンスを最大化します。

時間帯最適化。 ターゲットオーディエンスがBilibiliで最もアクティブな時間帯を分析し、ピーク時間中に予算を集中させます。Bilibili利用は夕方時間帯（19〜23時）と週末にピークを迎えます。これら高エンゲージメント期間中の可視性を高めるために入札修正を調整します。

キャンペーンレベル予算配分。 キャンペーンタイプだけでなくキャンペーンパフォーマンスに基づいて予算を配分します。検討キャンペーンが認知キャンペーンよりも良いROASを提供する場合、それに応じて予算を移動します。週次で配分を見直し、7日間のパフォーマンストレンドに基づいて調整します。

テスト予算準備金。 新しいキーワード、オーディエンス、クリエイティブアプローチのテストのために総予算の10〜15%を予約します。このテスト予算は継続的最適化を促進し、競合の前に新しい高パフォーマンスセグメントを発見するのに役立ちます。

季節予算調整。 Bilibiliの季節需要パターンに基づいて予算を調整します。重要な期間には春節、618ショッピングフェスティバル、新学期シーズン、二重11が含まれます。オーディエンスの勢いを構築するためにピーク期間の2〜3週間前に予算を増加させます。

📈 高度測定とアトリビューション

洗練された測定は基本的なコンバージョン追跡を超えます。

マルチタッチアトリビューション。 完全なBilibili顧客ジャーニーを理解するためにマルチタッチアトリビューションを実装します。ユーザーは動画広告を通じてブランドを発見し、検索を通じて調査し、コミュニティコンテンツを通じて検証し、リターゲティング広告を通じてコンバージョンする可能性があります。マルチタッチアトリビューションは各タッチポイントの貢献を明らかにします。

増分テスト。 Bilibili検索広告の真の影響を測定するために増分テストを実行します。対照群の広告を抑制するホールドアウトテストは、広告なしでどの程度のコンバージョンが発生したかを明らかにします。

クロスプラットフォームアトリビューション。 複数のプラットフォームで広告している場合、Bilibili検索広告が他のプラットフォームで発生するコンバージョンにどのように貢献するかを理解するためにクロスプラットフォームアトリビューションを実装します。これはサードパーティECプラットフォームを通じて販売するブランドに特に重要です。

カスタムコンバージョンイベント。 標準の購入とリードを超えてビジネス目標に合致するカスタムコンバージョンイベントを設定します。コンテンツダウンロード、ウェビナー登録、店舗検索利用、顧客問い合わせなどのイベントを追跡して、Bilibili広告の全価値を把握します。

🤝 TMGのサポート

TMGはBilibili検索広告のパフォーマンス最適化を専門としています。当社チームは高度入札戦略、オーディエンス最適化技術、測定フレームワークを使用して、Bilibiliのブランドの広告費用対効果を最大化します。キャンペーン設定から継続的最適化まで、優れたパフォーマンスを達成するために必要な専門知識を提供します。Bilibiliパフォーマンス最適化目標について話し合うには、TMGにご連絡ください。