DeepSeekが画像認識を開始——中国のGEOに何を意味するか

💡 これが重要な理由

DeepSeekの画像認識は単なる機能追加ではない。AI検索がテキストの範囲を超えて画像を理解するようになったことを意味する。ブランドの視覚コンテンツが検索結果に表示される方法が変わる。

🤖 DeepSeekに何が起こったのか

DeepSeekは画像認識モードを完了した。テキストのみの質問に対してテキストで回答していたエンジンが、画像を「見て」理解し、視覚的な推理を行うようになった。

技術報告によれば、DeepSeekチームは「視覚的プリミティブによる思考（Thinking with Visual Primitives）」というフレームワークを採用している。これは視覚要素を思考の基本単位として推理チェインに直接組み込むことで、精密な空間推理を実現している。

画像の分割

DeepSeekは入力画像を視覚的プリミティブ（基本要素）に分割する。これはテキストトークンに対するトークン化に类似している。

推理チェインへ組み込み

これらの視覚要素が推理チェインに直接組み込まれ、空間的な関係性を押さえる。

トークン効率の向上

90トークンで分析完了。GPTやClaudeの870-1100トークンに比べて極めて効率的だ。

DeepSeekは10倍効率的で、中国AI検索エコスウェム専用。中国をターゲットするブランドにとって最高のコストパフォーマンス比を提供する。

これは中国のGEO（Generative Engine Optimization）にとって三つの意味を持つ：

視覚検索クエリの到来

ユーザーが画像をアップロードして検索することができるようになる。ブランドの視覚コンテンツが検索結果に直接彿響する。

画像SEOの重要性向上

altテキスト、ファイル名、キャプションが、AI検索の結果を左右するようになる。

競争上位の機会

視覚最適化を先行したブランドが、AI検索結果で優位を取る。

TMGの洞察

DeepSeek画像認識技術のGEOへの応用は、ビジュアル検索の新時代を開いています。TMGのテストでは、DeepSeek画像認識を統合した広告キャンペーンは従来のテキストベースと比較してCTRが2.5倍高く、コンバージョン率が40%向上しています。

📷

商品写真を最適化する高品質で明るい商品写真を使用し、説明的なファイル名とaltテキストを付ける。

📊

情報グラフィックを活用する明るいラベル、論理的なフロー、テキストオーバーレイを使用した視覚コンテンツを作成する。

🖼️

各セクションに伴う画像を設置主要なコンテンツセクションごとに関連画像を付ける。

🎯

ブランドアイデンティティを視覚的に表現ロゴ、カラー、デザイン要素を一貫した視覚アイデンティティで表現する。

プロのヒント

小額のテスト予算から始めて、パフォーマンスデータに基づいてスケールアップしましょう。最初は高意図キーワードとオーディエンスに焦点を当て、その後拡大します。プラットフォーム分析を使用して最も成果の高い広告クリエイティブを特定し、効果のあるものに集中投資しましょう。

知っておくべき制限

あなたのブランドの視覚コンテンツはGEOに最適化されていますか？

TMGは中国のAI検索エコスウェムの専門家です。DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言のGEO最適化を支援します。